【數據分析】大數據及在MRT中的應用

【數據分析】《大數據及在MRT中的應用》

《用數據說話》
PART 1 導入課 - 數據賦能決策（2小時）
一.大數據賦能精準管理決策（0.5小時）
1.決策的依據：y=f（X）的精益管理模型2.借助PDCA模型，發現目標與實際的差距
3.數字化分析，找出導致差異的變量因子
4.提升變量因子，成為常態
二、大數據決策的流程與方法（1.4小時）
1.以業務為出發點，構建整體業務模型
（1）整體經營模型
（2）設施設備運維管理模型
（3）市場營銷模型
（4）客服服務模型
（5）財務模型
2.依托原始錄入、互聯網和物聯網，抓取數據
（1）數據捕獲收集與存儲（云計算）
（2）數據入模或數據處理
3.按照模型對數據進行數據分析
（1）人工分析-BI報表
（2）AI分析-數據中臺
4.生成數據分析報表
（1）BI報表的生產
（2）決策觀點的生產
三、大數據職位（0.1小時）
1.大數據職位的崗位內容
2.大數據職位的能力要求
3.大數據職位的發展趨勢
Part 2 數據在MRT、服務運營和財務中的應用（4小時）
一.數據在MRT中的應用（2小時）
1.產業/行業研究——通過存量規模與增長率探究細分市場的空間
2.用戶消費行為研究——行業用戶數據的獲取與分析
3.用戶分群（聚類）——多維度對用戶進行分層（羅蘭貝格模型）
4.目標用戶——用戶匹配模型
5.用戶場景需求研究——用戶畫像與需求分析及行為分析分析
6.C2M——反向定制，優化產品設計
7.銷售建模——借助用戶群體和產品，預測銷售
8.精準營銷——基于RFM、標簽、ARPU值的精細化精準營銷
二．數據在服務運營的應用（1小時）
1.界定服務運營的目標
2.圍繞用戶ARpu值的服務運營
（1）ARPU值函數模型
（2）數據采集與分析
（3）改善優化指標
（4）形成常態
3.圍繞全旅程體驗運營
4.圍繞客戶滿意的運營
（1）界定客戶滿意的指標和標準
（2）依托PDCA模型和數字化分析，優化指標
5.客戶成功
（1）定義客戶成功
（2）搭建客戶成功的函數模型
（3）采用數字化分析，改善優化指標
三、數據在財務中的應用（1小時）
1.業財一體化，圍繞業務做好數據統計分析
2.從手工統計、到BI報表和數據中臺
（1）從函數到模型，問題解決層面逐級抬升
（2）BI報表，從業務視角可視化呈現數據
（3）數據中臺，圍繞數據模型的，動態敏捷性數據報告
3.從財務到業務，數據報表的業務化視圖
（1）從資產負債表、損益表、現金流量表到業務經營報表
（2）場景化核算報表，提供業務場景精益管理的改善支持
（4）全周期動態敏捷性監控，為更高層級戰略決策提供數據支持
4.借助數據中臺和AI，動態提供可優化的策略指導。
四、數據分析的工具（1小時））
1.手工簡易分析：EXCEL
2.商業模型可視化報表：商業BI報表
3.構建業務、數據、技術和組織合議的數據中臺（整體業務的數字化轉型）