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    自助服務——Power BI大數據可視化解決方案

    主講老師:白龍 發布時間:2024-03-06

    課程背景:

    當下最火,最直觀,最強大的數據可視化軟件Power BI,輕輕松松的讓你的數據重為如此性感。

    全動態的3D地圖動畫形式分析程序你的數據,輕輕松松的在excel中抓取各種格式文件中的數據。多表創建數據模型搭建關系,實現多表練并透視。想要清洗各類不規則的數據?power BI輕輕松松幫您實現。

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    課程收益:

    ●全面了解PowerBI商業智能分析工具,根據工具功能能夠快速對應匹配的工作需求進行操作;

    ● 運用工具完美解決龐大數據的分析及智能可視化問題;

    ● 通過企業案例深入學習PowerBI各組件的應用方法,結合自身企業現狀對決數據呈現,便于可視化呈現。

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    課程時間:2天,6小時/天

    課程對象:需要使用、處理及分析大量數據的商業人士

    課程方式:案例效果演示+工具運用+實操演練

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    課程工具包:PowerBI數據分析呈現操作工具包、安裝壓縮包、學員操作手冊

    部分工具操作展示:(整合企業常見問題實操操作)


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    課程大綱

    導入:

    1. Power BI概況

    思考:什么時候、什么人、什么場景會用

    分享:BI案例賞析

    2. Excel自助式BI

    1)Power BI各組件簡介

    2)獲取BI的方法

    方法1:加載插件

    方法2:Power BI Desktop

    第一講:獲取和處理數據,并按需呈現——Power Query

    痛點分析:

    1)需要不同數據源的數據,只能查看手動填寫?

    2)工作表批量處理只能手動一個個操作,處理完一個小時都過去了?

    一、搜索和發現內、外部數據

    1. 從Excel載入數據

    2. 從網頁和數據庫獲取數據

    3. 從文件夾批量獲取數據

    二、連接來自不同數據源的數據

    三、加載工作表或數據模型

    1. 匹配適合的數據類型

    2. 修整文本字符

    3. 拆分與合并文本

    4. 提取關鍵信息

    5. 篩選所需數據

    6. 刪除多余/重復/空白記錄

    7. 進行數據記錄的排序

    8. 轉置與反轉

    9. 二維與一維互換

    四、合并來自多個源的數據

    用法:合并查詢、追加查詢

    運用:合并多個工作表、合并多個工作簿

    第二講:處理關系復雜的海量數據——PowerPivot

    痛點分析:

    1)大量數據只能逐一分析,耗時過多?

    2)數據運算,人工操作,易錯量大?

    工具:創建數據模型、管理數據模型

    1. 匯總分析海量數據

    2. 利用公式做數據運算

    3. 建立KPI數值指示

    4. 嵌入圖片的數據模型

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    第三講:數據交互可視化——PowerView

    痛點分析:

    1)數據匯報,總是沒法快速從大量數據中快速讓領導看到數據邏輯成果

    2)數據展示,別人總說沒法快速找到對應數據整合結果

    一、創建報告

    1. 認識畫布區

    2. 設置表格式數據展示

    3. 添加各類直觀的圖表效果

    4. 美化報告

    二、交互式展示數據

    1. 為畫布添加篩選器

    2. 添加圖塊或切片器

    三、制作動態數據呈現

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    第四講:實現區域化數據呈現——Power Map

    一、創建三維地圖

    1. 場景與圖層

    2. 圖層呈現方式與相關設置

    3. 設置不同的圖表效果

    二、根據時間動態顯示數據

    三、讓數據成為視頻故事

    1. 控制每個場景的播放時間和效果

    2. 設置場景的銜接

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    第五講:跳脫版本局限——Power BI Online

    一、Power BI Desktop:離線桌面,方便的數據可視化

    1. 獲取數據

    2. 數據建模

    3. 可視化報表的創建

    4. 發布到Power BI Service Portal

    二、Power BI Service Portal:在線分享,完美設計

    1. 報表與數據集

    2. 在線創建和瀏覽交互式報表

    3. 建立精美的Dashboard

    4. 自然語言Q&A

    5. 在線分享

    6. 數據刷新

    三、Power BI APP:獲取更多豐富報表

    四、Power BI Mobile:隨時隨地,輕松分享

    Tags: 大數據

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