培訓課程列表:
大數據思維與應用創(chuàng)新
本課程主要幫助大家理解大數據的基本概念，著重探索大數據的本質，理解大數據的核心價值，以及掌握實現大數據價值的三個關鍵環(huán)節(jié)，大數據解決業(yè)務問題的六個步驟，然后聚焦大數據的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數據在各行業(yè)的應用場景
大數據分析綜合能力提升實戰(zhàn)
【課程目標】本課程為基礎課程，面向所有業(yè)務部門。本課程的主要目的是，幫助學員了解大數據的本質，培養(yǎng)學員的數據意識和數據思維，掌握常用的統計分析方法和工具，以業(yè)務問題為導向，提升學員的數據分析綜合能力。一般情況下，在企業(yè)中有80%的數據分析工作（比如業(yè)務分析、經營分析等等），都可以使用簡單的統計分析方法來解決，關鍵在于發(fā)現企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題，進而提出業(yè)務策略及建議，供企業(yè)領導進行決策
Hadoop大數據解決方案平臺技術培訓
【課程目標】Hadoop作為開源的云計算平臺，為大數據處理提供了一整套解決方案，應用非常廣泛。Hadoop作為一個平臺框架，包括了如何存儲海量數據，如何處理海量數據，以及相應的數據庫、數據倉庫、數據流處理、數據分析和挖掘算法庫，等等。本課程主要介紹Hadoop的思想、原理，以及重要技術等相關知識。通過本課程的學習，達到如下目的：1、 全面了解大數據處理技術的相關知識。2、 學習
Python開發(fā)語言基礎實戰(zhàn)培訓
【課程目標】Python已經成為穩(wěn)居前三的最受歡迎的語言之一，它簡單易用、跨平臺、功能強大、擴展性強，而且能夠將其它語言編寫的程序融合起來，實現無縫連接，號稱是萬能膠水語言。本課程為Python語言基礎學習，通過本課程的學習，達到如下目的：1、 全面掌握Python語言以及其編程思想。2、 掌握Python基本格式，以及常用的6種基本語句。3、 掌握常用的標準數據類型
Python基礎與應用實戰(zhàn)培訓
【課程目標】自2019年，Python已經成為最受歡迎的語言，它簡單易用、跨平臺、功能強大、擴展性強，而且能夠將其它語言編寫的程序融合起來，實現無縫連接，號稱是萬能膠水語言。本課程為Python語言基礎學習，通過本課程的學習，達到如下目的：1、 掌握Python基本格式，以及常用的6種基本語句。2、 掌握常用的標準數據類型及處理3、 掌握Pandas常用的統計功能（函
Python數據分析與可視化實戰(zhàn)培訓
【課程目標】本課程為基礎課程，主要講解如何利用Python進行數據分析，以及數據可視化。假定學員已經基本掌握Python語言的使用。通過本課程的學習，達到如下目的：1、 掌握數據分析的基本步驟和過程（數據分析六步曲）2、 掌握搭建數據分析框架的基本思想（數據分析框架）3、 熟悉Pandas常用數據結構，掌握用Python訪問、操作數據集4、 掌握Pandas
Python實現大數據挖掘技術培訓
【課程目標】Python已經成為數據分析和數據挖掘的首選語言，作為除了Java、C/C++/C#外最受歡迎的語言。本課程基于Python工具來實現大數據的數據分析和數據挖掘項目。基于業(yè)務問題，在數據挖掘標準過程指導下，采用Python分析工具，實現數據挖掘項目的每一步操作，從數據預處理、數據建模、數據可視化，到最終數據挖掘結束，幫助學員掌握Python用于數據挖掘，提升學員的數據化運營及數據挖掘的
Python數據建模及模型優(yōu)化
【課程目標】本課程主要講解如何利用Python進行數據建模，建立數學模型，來擬合業(yè)務的各個要素之間的關系，來模擬業(yè)務的未來發(fā)展和變化。基于真實的業(yè)務問題，在數據建模的標準過程指導下，從模型選擇到特征工程，從訓練模型到算法實現，從模型評估到模型優(yōu)化，再到模型解讀及模型應用，帶領大家一步步實現一個回歸預測模型。通過本課程的學習，達到如下目的：1、?掌握數據建模的標準流程。2、?掌握
Python數據建模
【課程目標】本課程主要講解如何利用Python進行時間序列的數據建模。通過本課程的學習，達到如下目的：1、 掌握數據建模的標準流程。2、 掌握各種分類預測模型的原理，以及算法實現。3、 掌握各種分類模型類的重要參數，以及應用。4、 掌握模型的評估指標、評估方法，以及過擬合評估。5、 掌握模型優(yōu)化的基本方法，學會超參優(yōu)化。6、 掌握集成優(yōu)化
Python數據挖掘專題實戰(zhàn)培訓
【課程目標】本課程主要講解如何利用Python進行時間序列的數據建模。通過本課程的學習，達到如下目的：1、 全面掌握Python語言以及其編程思想。2、 掌握常用擴展庫的使用，特別是數據挖掘相關庫的使用。3、 學會使用Python完成數據挖掘項目整個過程。4、 掌握利用Python實現可視化呈現。5、 掌握數據挖掘常見算法在Python中的實現。【
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